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ROBUST LEARNING DEVICE, ROBUST LEARNING METHOD, AND ROBUST LEARNING PROGRAM

机译:强大的学习设备,强大的学习方法和强大的学习计划

摘要

This robust learning device 10 includes a quantity-increasing unit 11 which, in the classification results of a classification model for classifying learning data into one class from among two or more classes, quantity-increases by a predetermined number the highest score among scores for each of the plurality of classes prior to activation of an output layer of the classification model, with the exception of a score for a correct class represented by a correct label with respect to the learning data.
机译:该稳健的学习设备10包括增加量的单元11,其在分类模型的分类结果中,用于将学习数据分类为来自两个或更多个类别的一个类,数量 - 增加了每个分数之间的分数之间的最高分数 在激活分类模型的输出层之前的多个类别,除了由正确的标签表示的正确类别相对于学习数据的分数。

著录项

  • 公开/公告号US2021383274A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-12-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 NEC CORPORATION;

    申请/专利号US201817286854

  • 发明设计人 TSUBASA TAKAHASHI;HAJIME ONO;

    申请日2018-10-23

  • 分类号G06N20;G06N3/02;G06K9/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 22:42:46

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