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ACTIVATION FUNCTION DESIGN IN NEURAL NETWORK-BASED FILTERING PROCESS FOR VIDEO CODING

机译:基于神经网络的视频编码滤波过程的激活函数设计

摘要

A method of coding video data, the method comprising: reconstructing a block of the video data; and applying a Convolutional Neural Network (CNN)-based filter to the reconstructed block, wherein the CNN-based filter uses a LeakyReLU activation function.
机译:一种对视频数据进行编码的方法,该方法包括:重建视频数据块;以及将基于卷积神经网络(CNN)的滤波器应用于重构块,其中基于CNN的滤波器使用LeakyReLU激活函数。

著录项

  • 公开/公告号WO2022072684A1

    专利类型

  • 公开/公告日2022-04-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 QUALCOMM INCORPORATED;

    申请/专利号WO2021US52950

  • 发明设计人 WANG HONGTAO;CHEN JIANLE;KARCZEWICZ MARTA;

    申请日2021-09-30

  • 分类号H04N19/117;G06N3/04;H04N19/176;H04N19/70;H04N19/82;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-25 00:24:10

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