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ROBOT GRASPING METHOD BASED ON SINGLE NEURAL NETWORK AND APAARATUS PERFORMEING THE SAME

机译:基于单神经元网络的机器人抓取方法及其Aparatus实现

摘要

Disclosed are a method for holding a robot using a single neural network and an apparatus for performing the same. A robot gripping method according to an embodiment includes the steps of: acquiring an image of a region including one or more objects; inputting the image into a single neural network to acquire information for gripping the one or more objects; and generating an object relationship graph for robot gripping based on the information.
机译:本发明公开了一种使用单个神经网络来保持机器人的方法以及用于执行该方法的装置。根据实施例的机器人抓取方法包括以下步骤:获取包括一个或多个对象的区域的图像;将图像输入单个神经网络以获取用于抓取一个或多个物体的信息;以及基于所述信息生成用于机器人抓取的对象关系图。

著录项

  • 公开/公告号KR20220032241A

    专利类型

  • 公开/公告日2022-03-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 울산과학기술원;

    申请/专利号KR1020200113796

  • 发明设计人 전세영;박동원;서용혁;

    申请日2020-09-07

  • 分类号B25J9/16;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-25 00:06:50

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