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CAPTURING A SUBJECTIVE VIEWPOINT OF A FINANCIAL MARKET ANALYST VIA A MACHINE-LEARNED MODEL

机译:通过机器学习模型捕捉金融市场分析师的主观观点

摘要

Systems and methods herein provide for establishing a subjective viewpoint in text. In one embodiment, a method includes identifying intents and metrics in each of a plurality of texts, calculating a sentiment score for each text based on the identified intents and metrics of each text, and calculating a disfluency score for each text to weight the sentiment score of each text. The method also includes training the machine learning model with the texts, and processing a subsequent text through the trained machine learning model to determine a sentiment score of the subsequent text.
机译:本文提供了用于在文本中建立主观视点的系统和方法。在一个实施例中,一种方法包括识别多个文本中的每个文本中的意图和度量,基于每个文本的已识别意图和度量计算每个文本的情绪分数,以及计算每个文本的不流利分数以加权每个文本的情绪分数。该方法还包括用文本训练机器学习模型,并通过训练后的机器学习模型处理后续文本,以确定后续文本的情感分数。

著录项

  • 公开/公告号US2022092268A1

    专利类型

  • 公开/公告日2022-03-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GREEN KEY TECHNOLOGIES INC.;

    申请/专利号US202117448409

  • 发明设计人 ANTHONY TASSONE;TEJAS SHASTRY;

    申请日2021-09-22

  • 分类号G06F40/30;G06N5/02;G10L15/18;G10L15/22;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-25 00:03:37

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