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CROSS-MODAL SENSOR DATA ALIGNMENT

机译:跨模态传感器数据对齐

摘要

Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on a computer storage medium, for determining an alignment between cross-modal sensor data. In one aspect, a method comprises: obtaining (i) an image that characterizes a visual appearance of an environment, and (ii) a point cloud comprising a collection of data points that characterizes a three-dimensional geometry of the environment; processing each of a plurality of regions of the image using a visual embedding neural network to generate a respective embedding of each of the image regions; processing each of a plurality of regions of the point cloud using a shape embedding neural network to generate a respective embedding of each of the point cloud regions; and identifying a plurality of region pairs using the embeddings of the image regions and the embeddings of the point cloud regions.
机译:方法、系统和装置,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序,用于确定跨模式传感器数据之间的对准。在一个方面,一种方法包括:获取(i)表征环境视觉外观的图像,以及(ii)包含表征环境三维几何结构的数据点集合的点云;使用视觉嵌入神经网络处理图像的多个区域中的每个区域,以生成每个图像区域的各自嵌入;使用形状嵌入神经网络处理点云的多个区域中的每一个,以生成每个点云区域的各自嵌入;以及使用图像区域的嵌入和点云区域的嵌入来识别多个区域对。

著录项

  • 公开/公告号US2022076082A1

    专利类型

  • 公开/公告日2022-03-10

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 WAYMO LLC;

    申请/专利号US202117531444

  • 申请日2021-11-19

  • 分类号G06K9/62;G06T7/32;G06T7/73;G06K9;

  • 国家 US

  • 入库时间 2024-06-14 22:47:15

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