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METHOD AND SYSTEM FOR CONFIDENT ANOMALY DETECTION IN COMPUTER NETWORK TRAFFIC

机译:计算机网络流量中自信异常检测的方法和系统

摘要

The present invention relates to systems and methods for detecting anomalies in computer network traffic with fewer false positives and without the need for time-consuming and unreliable historical baselines. Upon detection, traffic anomalies can be processed to determine valuable network insights, including health of interfaces, devices and network services, as well as to provide timely alerts in the event of attack.
机译:本发明涉及用于检测计算机网络流量中的异常的系统和方法,其具有较少的误报,而无需耗时和不可靠的历史基线。 在检测后,可以处理流量异常以确定有价值的网络识别,包括接口,设备和网络服务的健康,以及在发生攻击时提供及时的警报。

著录项

  • 公开/公告号US2022030021A1

    专利类型

  • 公开/公告日2022-01-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 NETFLOW LOGIC CORPORATION;

    申请/专利号US202117393363

  • 发明设计人 IGOR BALABINE;ALEXANDER VELEDNITSKY;

    申请日2021-08-03

  • 分类号H04L29/06;H04L12/26;G06F21/55;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 23:32:41

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