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Method and system for confident anomaly detection in computer network traffic

机译:用于计算机网络流量中的置信异常检测的方法和系统

摘要

The present invention relates to systems and methods for detecting anomalies in computer network traffic with fewer false positives and without the need for time-consuming and unreliable historical baselines. Upon detection, traffic anomalies can be processed to determine valuable network insights, including health of interfaces, devices and network services, as well as to provide timely alerts in the event of attack.
机译:本发明涉及用于以较少的误报并且不需要耗时和不可靠的历史基线来检测计算机网络业务中的异常的系统和方法。在检测到流量异常后,可以对其进行处理以确定有价值的网络洞察力,包括接口,设备和网络服务的运行状况,以及在受到攻击时及时提供警报。

著录项

  • 公开/公告号US10542024B2

    专利类型

  • 公开/公告日2020-01-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 NETFLOW LOGIC CORPORATION;

    申请/专利号US201715838301

  • 发明设计人 IGOR BALABINE;ALEXANDER VELEDNITSKY;

    申请日2017-12-11

  • 分类号H04L29/06;H04L12/26;G06F21/55;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-21 11:27:11

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