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Systems and methods for deep learning-based subject persistence

机译:基于深度学习的主题持久性的系统和方法

摘要

Systems and techniques are provided for tracking subjects in an area of real space. The system receives a plurality of sequences of images of corresponding fields of view in the real space. The system uses the sequences of images to locate subjects in the area of real space during identification intervals. The system compares a current set of located subjects from a current identification interval with previous sets of located subjects from a plurality of previous identification intervals to track locations of tracked subjects in the area.
机译:提供了用于跟踪真实空间区域的对象的系统和技术。 该系统在真实空间中接收多个图像的相应视野的图像序列。 该系统使用图像序列来定位在识别间隔期间真实空间区域中的受试者。 系统将来自当前识别间隔的所定位对象的当前集合与来自多个先前识别间隔的先前的主题集合,以跟踪该区域中的跟踪受试者的位置。

著录项

  • 公开/公告号US11232575B2

    专利类型

  • 公开/公告日2022-01-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 STANDARD COGNITION CORP;

    申请/专利号US201916388765

  • 发明设计人 JORDAN E. FISHER;

    申请日2019-04-18

  • 分类号G06T7/246;G06N20;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 23:30:45

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