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METHOD AND DEVICE FOR DETECTING OBJECTS FROM DEPTH-RESOLVED IMAGE DATA

机译:从深度解析图像数据检测对象的方法和设备

摘要

An object-recognition method for a vehicle's driver assistance system involves obtaining a 2D image and a 3D image, forming a 3D apparent object from the 3D image, detecting one or more detected objects in a portion of the 2D image corresponding to the apparent object from the 3D image, classifying the one or more detected objects into at least one pre-defined object class, and dividing the apparent object into at least two 3D objects when the apparent object does not correspond with at least one class-specific property of the determined at least one object class.
机译:车辆驾驶员辅助系统的对象识别方法涉及获得2D图像和3D图像,从3D图像形成3D表观对象,检测与来自的表观对象相对应的2D图像的一部分中的一个或多个检测到的对象 3D图像,将一个或多个检测到的对象分类为至少一个预定义的对象类,并且当表观对象不对应于所确定的至少一个特定的特定属性时将视表对象划分为至少两个3D对象 至少一个对象类。

著录项

  • 公开/公告号EP3044727B1

    专利类型

  • 公开/公告日2022-01-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 CONTI TEMIC MICROELECTRONIC GMBH;

    申请/专利号EP20140777256

  • 发明设计人 THIEL ROBERT;BACHMANN ALEXANDER;

    申请日2014-09-04

  • 分类号G06K9;H04N13/204;H04N13/271;H04N13/275;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-24 23:29:03

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