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Mobile Robot and 3D Global Position Recognition Apparatus Using Pose Estimation Based on Deep Learning

机译:基于深度学习的姿势估计,移动机器人和3D全局位置识别装置

摘要

The present embodiments convert camera posture information estimated using an image-based posture regression model into initial posture information of a distance measurement sensor and recognize the position through a particle filter model from the surrounding area of the initial posture information rather than the entire area, Provided is a mobile robot that can quickly perform re-localization by resetting the initial position even in a situation where the robot is moved to an arbitrary position by a collision or other object and the position recognition fails.
机译:本实施例将使用基于图像的姿势回归模型估计的相机姿势信息转换为距离测量传感器的初始姿势信息,并通过从初始姿势信息的周围区域而不是整个区域识别通过粒子过滤器模型的位置 是一种移动机器人,即使在机器人通过碰撞或其他对象和位置识别失败的情况下,也可以通过重置初始位置来快速地执行重新定位。

著录项

  • 公开/公告号KR102352088B1

    专利类型

  • 公开/公告日2022-01-14

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR1020200035622

  • 发明设计人 김은태;조형기;

    申请日2020-03-24

  • 分类号B25J9/16;B25J11;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 23:27:33

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