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METHOD, PROGRAM AND SYSTEM FOR LEARNING IN A VOLATILE AREA BASED ON BIG DATA

机译:基于大数据的挥发区域学习的方法,程序和系统

摘要

A learning method, program and system in the big data-based volatile domain are provided. The big data-based learning method in the volatile area includes: a data cloud acquiring disease data from one or more medical institution servers; storing the disease data acquired by the data cloud in a medical institution data storage; a specific user in the learning cloud and transmitting, by the data cloud, the specific disease data stored in a medical institution data storage in the data cloud, as disease data for learning, to the specific user learning space when a request for transmission of specific disease data is received from the learning space.
机译:提供了基于大数据的易失性域中的学习方法,程序和系统。 挥发性区域中基于大数据的学习方法包括:数据云获取来自一个或多个医疗机构服务器的疾病数据; 存储数据云中获取的疾病数据在医疗机构数据存储中; 在学习云中的特定用户和传输,通过数据云,在数据云中存储在医疗机构数据存储中的特定疾病数据,作为学习的疾病数据,在特定的用户学习空间到特定的发送请求 从学习空间收到疾病数据。

著录项

  • 公开/公告号KR102348174B1

    专利类型

  • 公开/公告日2022-01-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR1020190097104

  • 申请日2019-08-09

  • 分类号G16H50/70;G06F16/23;G06N20;G16H70;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2024-06-14 22:41:37

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