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METHODS AND SYSTEMS OF PREDICTING TOTAL LOSS EVENTS

机译:预测总损失事件的方法和系统

摘要

Techniques are disclosed for predicting a confidence of a total loss event. A mobile device detects a crash event using one or more sensors of a mobile device. The mobile device records a first set of data from the one or more sensors of the mobile device. The mobile device generates a first feature vector including the first set of data and vehicle data that includes an identifier of a vehicle. The mobile device generates a second feature vector using the first set of data and additional data types. The mobile device predicts a confidence of a total loss event by generating a first confidence value from a first machine-learning model using the first feature vector and a second confidence value from a second machine-learning model using the second feature vector.
机译:公开了用于预测总损失事件的置信度的技术。 移动设备使用移动设备的一个或多个传感器检测碰撞事件。 移动设备从移动设备的一个或多个传感器记录第一组数据。 移动设备生成包括第一组数据和车辆数据的第一特征向量,包括车辆的标识符。 移动设备使用第一组数据和附加数据类型生成第二特征向量。 移动设备通过使用第二特征向量从第二机器学习模型从第一特征向量和第二置信度值从第一机器学习模型生成第一置信度值来预测总损失事件的置信度。

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