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ANNOTATING UNLABELED DATA USING CLASSIFIER ERROR RATES

机译:使用分类器错误速率注释未标记的数据

摘要

A system includes a processor(402) to evaluate a trained first classifier on a test set of labeled data to generate error rates for a number of labels. The processor(402) is to process a set of unlabeled data via the trained first classifier to generate annotated data including labels and associated error rates. The processor(402) is to train a second classifier using the annotated data and the associated error rates.
机译:系统包括处理器(402),以在标记数据的测试集上评估训练的第一分类器,以为多个标签生成错误率。 处理器(402)是通过训练的第一分类器处理一组未标记的数据,以生成包括标签和相关错误率的注释数据。 处理器(402)是使用带注释的数据和相关的错误率训练第二分类器。

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