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Tag N’ Train: a technique to train improved classifiers on unlabeled data

机译：标签n'列车：一种在未标记数据上培训改进的分类器的技术

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Oz Amram; Cristina Mantilla Suarez;
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年度 2021
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1. Tag N’ Train: a technique to train improved classifiers on unlabeled data [J] . Oz Amram, Cristina Mantilla Suarez The journal of high energy physics . 2021,第1期

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2. Random forests ensemble classifier trained with data resampling strategy to improve cardiac arrhythmia diagnosis. [J] . Ozcift A Computers in Biology and Medicine . 2011,第5期

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3. Activity recognition with android phone using mixture-of-experts co-trained with labeled and unlabeled data [J] . Young-Seol Lee, Sung-Bae Cho Neurocomputing . 2014,第feba27期

机译：使用混合有标签和未标签数据的专家混合技术在Android手机上进行活动识别
4. Improving Classification Accuracy of Detecting Error-Related Potentials using Two-stage Trained Neural Network Classifier [C] . Praveen K. Parashiva, A. P. Vinod International Conference on Awareness Science and Technology . 2020

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5. Using student mood and task performance to train classifier algorithms to select effective coaching strategies within intelligent tutoring systems (ITS). [D] . Sottilare, Robert A. 2009

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6. A High Accuracy Electrographic Seizure Classifier Trained Using Semi-Supervised Labeling Applied to a Large Spectrogram Dataset [O] . Wade Barry, Sharanya Arcot Desai, Thomas K. Tcheng, 2021

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7. Co-trained support vector machines for large scale unstructured document classification using unlabeled data and syntactic information [O] . Seong-Bae Park et al. 2004

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8. Low Angle-of-Attack Longitudinal Aerodynamic Parameters of Navy T-2Trainer Aircraft Extracted from Flight Data: A Comparison of Identification Techniques. Volume I. Data Acquisition and Modified Newton-Raphson Analysis. [R] . schuetz, a. j. 1975

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