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MODEL GENERATION DEVICE, REGRESSION DEVICE, MODEL GENERATION METHOD, AND MODEL GENERATION PROGRAM

机译:模型生成设备,回归设备,模型生成方法和模型生成程序

摘要

A model generation device according to one aspect of the present invention implements machine learning of a neural network module including computation for extracting an element satisfying a predetermined condition from a target set. During machine learning, the model generation device performs extraction computation as it is in a feed forward phase of the neural network module, and in a feed backward phase, substitutes the extraction computation with differentiable alternate computation and calculates an approximate gradient corresponding to differential calculation of the extraction computation by differential calculation of the substituted alternate computation.
机译:根据本发明的一个方面的模型生成装置实现了神经网络模块的机器学习,包括用于从目标集中提取满足预定条件的元素的计算。 在机器学习期间,模型生成装置在神经网络模块的前馈阶段执行提取计算,并且在馈送向后阶段,用可差的替代计算替换提取计算,并计算与差分计算相对应的近似梯度 替代替代计算的差分计算提取计算。

著录项

  • 公开/公告号WO2022004773A1

    专利类型

  • 公开/公告日2022-01-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 OMRON CORPORATION;

    申请/专利号WO2021JP24701

  • 发明设计人 TANIAI TATSUNORI;YONETANI RYO;

    申请日2021-06-30

  • 分类号G06T7;G06N3/08;

  • 国家 JP

  • 入库时间 2022-08-24 23:16:39

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