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Translating text encodings of machine learning models to executable code

机译:将机器学习模型的文本编码转换为可执行代码

摘要

Translating text encodings of machine learning models to executable code, the method comprising: receiving a text encoding of a machine learning model; generating, based on the text encoding of the machine learning model, compilable code encoding the machine learning model; and generating, based on the compilable code, executable code encoding the machine learning model.
机译:将机器学习模型的文本编码转换为可执行代码,该方法包括:接收机器学习模型的文本编码; 基于机器学习模型的文本编码,生成编码机器学习模型的可编译代码; 并基于编译代码,编码机器学习模型的可执行代码生成。

著录项

  • 公开/公告号US11210073B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-12-28

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SPARKCOGNITION INC.;

    申请/专利号US202016941927

  • 发明设计人 JARRED CAPELLMAN;

    申请日2020-07-29

  • 分类号G06F9/44;G06F8/41;G06K9/62;G06N20;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 23:04:21

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