一种代码生成的机器学习模型全流程自动部署方法及系统

摘要

本申请公开了一种代码生成的机器学习模型全流程自动部署方法及系统，所述方法包括：通过获得第一机器学习模型的全流程步骤信息；获得单个步骤的数据处理算子；获得第一线上软件，获得第一线上软件环境；进一步生成第一字符串模板；通过提取所述数据处理算子中训练好的参数输入所述第一字符串模板进行渲染，生成单步骤代码文本；生成第一部署结构；构建第一通用预测模板；基于所述单步骤代码文本获得第一部署结果。解决了现有技术中存在无法基于代码生成技术实现机器学习模型全流程的自动化部署，从而无法进一步提高机器学习模型实时预测性能的技术问题。达到了利用编译原理中的代码生成技术实现机器学习模型全流程的自动化部署的技术效果。