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Learning method, learning system, learned model, program and super resolution image generation apparatus

机译:学习方法,学习系统,学习模型,程序和超分辨率图像生成装置

摘要

Problem to be solved: to provide a learning method and a learning system, a program, a learned model, and a super resolution image generating apparatus capable of corresponding to the input data of an arbitrary size and capable of suppressing the amount of calculation at the time of image generation.A learning method according to one aspect of the disclosure isA learning method for the machine learning of the generation model which estimates the second image including the high resolution image information than the first image.Generate generator andA discriminator which identifies whether the given data is data of the correct image for learning or data derived from the output from the generator;Using hostile generation networks includingAmong generators and descriptorsThe self tension mechanism is implemented by the self limiting mechanism.
机译:要解决的问题:提供学习方法和学习系统,程序,学习模型和能够对应于任意大小的输入数据的超分辨率图像生成装置,并且能够抑制所在的计算量 图像生成的时间。根据本公开的一个方面的学习方法ISA学习方法,用于估计包括高分辨率图像信息的生成模型的生成模型的学习方法,该方法包括高分辨率图像信息。Generate Generator和判别者识别 给定数据是用于从发电机的输出导出的学习或数据的正确图像的数据;使用包括among发电机和描述符自动张力机制的敌意生成网络。

著录项

  • 公开/公告号JPWO2020175446A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-12-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 富士フイルム株式会社;

    申请/专利号JP20210502251

  • 发明设计人 工藤 彰;北村 嘉郎;

    申请日2020-02-25

  • 分类号A61B6/03;A61B5;G06T3/40;G06T1;

  • 国家 JP

  • 入库时间 2022-08-24 23:00:44

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