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A DEEP LEARNING BASED PREDICTION SYSTEM WITH TIME SERIES DECOMPOSITION

机译:基于深度学习的预测系统,具有时间序列分解

摘要

A deep learning-based prediction system to which time series decomposition is applied is disclosed. A deep learning-based prediction method to which time series decomposition is applied according to an embodiment includes: performing a plurality of preprocessing processes on time series data; and using the data obtained by performing the plurality of preprocessing processes as input data of the deep learning prediction model.
机译:公开了应用时间序列分解的基于深度学习的预测系统。 根据一个实施例施加时间序列分解的基于深度学习的预测方法包括:在时间序列数据上执行多个预处理过程; 并使用通过执行多个预处理过程而获得的数据作为深度学习预测模型的输入数据。

著录项

  • 公开/公告号KR20210130964A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-11-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 인하대학교 산학협력단;

    申请/专利号KR20200049152

  • 发明设计人 최원익;김명수;

    申请日2020-04-23

  • 分类号G06N3/08;G06N3/04;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 22:27:13

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