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QUANTUM COMPUTING MACHINE LEARNING FOR SECURITY THREATS

机译:量子计算机器学习安全威胁

摘要

Embodiments are disclosed for a method for a security model. The method includes generating a Bloch sphere based on a system information and event management (SIEM) of a security domain and a structured threat information expression trusted automated exchange of indicator information. The method also includes generating a quantum state probabilities matrix based on the Bloch sphere. Further, the method includes training a security threat model to perform security threat classifications based on the quantum state probabilities matrix. Additionally, the method includes performing a machine learning classification of the security domain based on the quantum state probabilities matrix.
机译:公开了用于安全模型的方法的实施例。 该方法包括基于安全域的系统信息和事件管理(SIEM)和结构化威胁信息表达式可信自动交换指示符信息的系统信息和事件管理(SIEM)生成BLOCH球。 该方法还包括基于Bloch球体生成量子状态概率矩阵。 此外,该方法包括训练基于量子状态概率矩阵的安全威胁模型来执行安全威胁分类。 另外,该方法包括基于量子状态概率矩阵执行安全域的机器学习分类。

著录项

  • 公开/公告号US2021352087A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-11-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORPORATION;

    申请/专利号US202016867586

  • 发明设计人 KELLY NICOLE RYVER;

    申请日2020-05-06

  • 分类号H04L29/06;G06N10;G06N20;G06F17/16;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 22:10:51

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