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SEMANTIC ADVERSARIAL GENERATION BASED FUNCTION TESTING METHOD IN AUTONOMOUS DRIVING

机译:基于语义的逆势生成基于自主驾驶的功能测试方法

摘要

A system includes a camera configured to obtain image information from objects. The system also includes a processor in communication with the camera and programmed to receive an input data including the image information, encode the input via an encoder, obtain a latent variable defining an attribute of the input data, generate a sequential reconstruction of the input data utilizing at least the latent variable and an adversarial noise, obtain a residual between the input data and the sequential reconstruction utilizing a comparison of at least the input and the reconstruction to learn a mean shift in latent space, and output a mean shift indicating a test result of the input compared to the adversarial noise based on the comparison.
机译:系统包括配置为从对象获得图像信息的相机。 该系统还包括与摄像机通信的处理器,并被编程为接收包括图像信息的输入数据,通过编码器对输入进行编码,获取定义输入数据属性的潜变量,生成输入数据的连续重建 利用至少潜在变量和逆势噪声,利用至少输入和重建的比较来获得输入数据和顺序重建之间的残差,以学习潜在空间中的平均移位,并输出指示测试的平均移位 输入的结果与基于比较的对抗噪声相比。

著录项

  • 公开/公告号US2021342647A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-11-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 ROBERT BOSCH GMBH;

    申请/专利号US202016862630

  • 发明设计人 LIANG GOU;LINCAN ZOU;AXEL WENDT;LIU REN;

    申请日2020-04-30

  • 分类号G06K9/62;G06N3/08;G06T9;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 22:04:48

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