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METHOD FOR GENERATING PREDICTIVE MODEL BASED ON INTRA-SUBJECT AND INTER-SUBJECT VARIABILITY USING STRUCTURAL MRI

机译:基于主题内部和对象间变异性的基于结构MRI产生预测模型的方法

摘要

Disclosed are a method and apparatus for generating a predictive model based on intra- and inter-subject variability using structural magnetic resonance imaging. This method is a method in which a predictive model generating apparatus generates a predictive model using structural magnetic resonance imaging (MRI). First, a structural process of obtaining an anatomical measurement value for each subject is performed using a plurality of scan data for a plurality of subjects obtained through a plurality of structural MRI scans for each subject. Next, analysis of variance (ANOVA) that confirms intra-subject variability and inter-subject variability using anatomical measurements obtained for each of the plurality of subjects carry out Then, a predictive machine learning model is used for the feature region identified by the within-subject variability and the inter-subject variability to generate a corresponding predictive model.
机译:公开了一种用于基于使用结构磁共振成像的基于和对象间变异性产生预测模型的方法和装置。 该方法是一种方法,其中预测模型生成装置使用结构磁共振成像(MRI)产生预测模型。 首先,使用针对每个受试者获得的多个结构MRI扫描获得的多个对象的多个扫描数据来执行获得每个受试者的解剖学测量值的结构过程。 接下来,使用对多个对象中的每一个获得的解剖测量来分析对对象的帧内变异性和对象间变异性的差异和对象变异性,然后,预测机器学习模型用于由内部识别的特征区域 主题可变性和对象间变化以产生相应的预测模型。

著录项

  • 公开/公告号KR102319326B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-10-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR1020180103804

  • 发明设计人 이흥열;

    申请日2018-08-31

  • 分类号G16H50/20;A61B5/055;G16H50/70;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 22:00:28

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