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EFFICIENT INITIALIZATION OF QUANTIZED NEURAL NETWORKS

机译:高效初始化量化神经网络

摘要

A system for training a quantized neural network comprising a processing unit adapted for: applying a post-training quantization method to a set of full-precision weight values of a trained neural network to compute a set of quantized weight values; initializing a set of model weight values of a neural network using the set of quantized weight values; and training the neural network using a quantized training method to produce a set of trained quantized weight values.
机译:一种训练量化神经网络的系统,包括适于:将训练后量化方法应用于训练的神经网络的一组全精密重量值以计算一组量化的权重值; 使用该组量化权重值初始化神经网络的一组模型权重值; 使用量化的训练方法训练神经网络以产生一组培训的量化权重值。

著录项

  • 公开/公告号WO2021197562A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-10-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 HUAWEI TECHNOLOGIES CO. LTD.;CHOUKROUN YONI;

    申请/专利号WO2020EP58907

  • 发明设计人 KRAVCHIK ELI;

    申请日2020-03-30

  • 分类号G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-24 21:34:10

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