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SYSTEM AND METHOD FOR CONTEXT AWARENESS USING SOUND SOURCE BASED ON EMPIRICAL LEARNING

机译:基于经验学习的声源的语境意识系统和方法

摘要

The present invention relates to a situation recognition system and a method using an empirical learning-based sound source, and generates a learning model by empirically learning a sound source for an abnormal situation defined in advance, including various events and accidents occurring in a monitoring area, and A system and method for recognizing an abnormal situation occurring in the monitoring area in real time by applying an actual sound source detected in the monitoring area to the generated learning model, and quickly responding to the abnormal situation will be.
机译:本发明涉及一种情况识别系统和使用基于经验学习的声源的方法,并通过经验地学习用于预先定义的异常情况的声源来生成学习模型,包括在监视区域中发生的各种事件和事故 并且通过将监视区域中检测到的实际声音源应用于生成的学习模型,并且快速响应异常情况,以实时识别在监视区域中发生异常情况的系统和方法。

著录项

  • 公开/公告号KR20210120710A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-10-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 동명대학교산학협력단;

    申请/专利号KR20200037774

  • 发明设计人 이동명;이호철;김태완;

    申请日2020-03-27

  • 分类号G10L15/06;G08B13/196;G10L15/065;G10L25/18;G10L25/48;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 21:32:59

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