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Named entity recognition with convolutional networks

机译:命名与卷积网络的实体识别

摘要

Methods and systems for recognizing named entities within the text of a document are provided. The methods and systems may include receiving a document image and recognized text of the document image. A feature map of the document image may be created, a tagged map may be created, and locations of tags within the tagged map may be estimated using a machine learning model. Named entities with the recognized text may be recognized based on the one or more locations of the tags. In some embodiments, the machine learning model is a convolutional neural network. In further embodiments, creating the feature map may include determining, for a subset of the cells of the feature map, one or more features of the recognized text contained in a corresponding portion of the document image.
机译:提供了用于识别文档文本中的命名实体的方法和系统。 方法和系统可以包括接收文档图像和识别的文档图像的文本。 可以创建文档图像的特征映射,可以创建标记的映射,并且可以使用机器学习模型估计标记地图内的标签的位置。 可以基于标签的一个或多个位置来识别具有所识别的文本的命名实体。 在一些实施例中,机器学习模型是卷积神经网络。 在进一步的实施例中,创建特征映射可以包括确定特征映射的小区的子集,所识别文本的一个或多个特征包含在文档图像的相应部分中。

著录项

  • 公开/公告号US11138425B2

    专利类型

  • 公开/公告日2021-10-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 LEVERTON HOLDING LLC;

    申请/专利号US201916582351

  • 发明设计人 CHRISTIAN SCHÄFER;

    申请日2019-09-25

  • 分类号G06K9;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 21:26:22

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