基于时序卷积网络的中文命名实体识别研究

目录

声明

第1章 绪论

1.1 研究背景及意义

1.2 国内外研究现状

1.3 主要工作

1.4 论文结构

第2章 相关理论与技术

2.1 词向量模型

2.2 条件随机场

2.3 通用时序卷积网络

2.4 注意力机制

2.5 BERT预训练-微调模型

2.6 小结

第3章 基于时序卷积网络的中文分词模型

3.1 模型

3.2 预训练编码层

3.3 层叠时序卷积神经网络

3.4 解码层

3.5 推断层

3.6 实验

3.7 小结

第4章 基于对称双时序卷积网络的中文命名实体识别模型

4.1 模型

4.2 生成预训练编码向量（BERT）

4.3 提取命名实体位置特征（时序卷积网络）

4.4 提取命名实体类别特征（时序卷积网络）

4.5 特征融合

4.6 实验

4.7 小结

第5章 总结与展望

5.1 总结

5.2 进一步工作

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间公开发表的论文