首页> 外国专利> POPULATION PK/PD LINKING PARAMETER ANALYSIS USING DEEP LEARNING

POPULATION PK/PD LINKING PARAMETER ANALYSIS USING DEEP LEARNING

机译:人口PK / PD连接参数分析使用深度学习

摘要

A method and system for predicting a set of linking parameters that relate pharmacokinetic and pharmacodynamic effects. One or more processors receive a population dataset that comprises a population pharmacokinetic (PK) dataset and a population pharmacodynamic (PD) dataset. The one or more processors transform the population dataset into a plurality of data density images that includes a PK data density image and a PD data density image. The one or more processors predict the set of linking parameters using the plurality of data density images.
机译:一种方法和系统,用于预测一组与药代动力学和药物动力学效应相关的链接参数。 一个或多个处理器接收群体数据集,其包含人口药代动力学(PK)数据集和人口药物动力学(PD)数据集。 一个或多个处理器将群体数据集转换为包括PK数据密度图像和PD数据密度图像的多个数据密度图像。 一个或多个处理器使用多个数据密度图像预测该组链接参数。

著录项

  • 公开/公告号WO2021195448A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-09-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GENENTECH INC.;

    申请/专利号WO2021US24257

  • 发明设计人 LU JAMES;

    申请日2021-03-25

  • 分类号G16C20/30;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 21:24:20

相似文献

  • 专利
  • 外文文献
  • 中文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号