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PARALLEL PROCESSING METHOD AND APPARATUS FOR NEUTRAL NETWORK MODEL

机译:用于神经网络模型的并行处理方法和装置

摘要

A parallel processing method and apparatus for a neural network model. The parallel processing method includes extracting metadata of a target layer included in a target model, measuring a similarity between the target layer and each of reference layers by comparing the metadata of the target layer to reference metadata of each of the reference layers, selecting a corresponding layer among the reference layers based on the similarities, and generating a parallelization strategy for the target layer based on a reference parallelization strategy matching the corresponding layer.
机译:神经网络模型的并行处理方法和装置。 并行处理方法包括提取包括在目标模型中的目标层的元数据,通过将目标层的元数据与每个参考层的参考元数据进行比较,从而测量目标层和每个参考层之间的相似度,从而选择相应的 基于相似性的参考层中的层,并基于匹配相应层的参考并行化策略为目标层生成并行化策略。

著录项

  • 公开/公告号US2021287085A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-09-16

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SAMSUNG ELECTRONICS CO. LTD.;

    申请/专利号US202017023496

  • 发明设计人 JAEYEON KIM;

    申请日2020-09-17

  • 分类号G06N3/08;G06K9/62;G06N3/063;

  • 国家 US

  • 入库时间 2024-06-14 22:04:19

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