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SYSTEM FOR VEHICLE NUMBER PLATE RECOGNITION USING NEURAL NETWORK AND ITS METHOD

机译:使用神经网络的车辆编号板识别系统及其方法

摘要

The present invention relates to a license plate recognition system and method using a neural network, comprising: a) when a vehicle image is obtained, detecting a license plate image including a license plate area from the vehicle image; b) generating a license plate composite image by synthesizing the detected license plate image into a preset font using an image conversion algorithm; c) learning the license plate recognition model using the learning data pairing the license plate composite image and the target vehicle number; and d) when a vehicle image composed of at least one or more letters and numbers is input, the license plate composite image generated through the image conversion algorithm is input to the learned license plate recognition model to recognize the vehicle number and then the recognized vehicle number It may be a method comprising the step of providing.
机译:牌照牌照系统和使用神经网络的方法技术领域本发明涉及许可板识别系统和使用神经网络的方法,包括:a)当获得车辆图像时,检测包括来自车辆图像的牌照区域的牌照图像; b)通过使用图像转换算法将检测到的牌照图像合成检测到的许可证镜片成预设字体生成牌照合成图像; c)使用牌照复合图像和目标车辆编号的学习数据进行学习牌照识别模型; 并且d)当输入由至少一个或多个字母和数字组成的车辆图像时,通过图像转换算法产生的牌照合成图像被输入到学习的牌照块识别模型以识别车辆号,然后识别识别的车辆 数字可以是包括提供步骤的方法。

著录项

  • 公开/公告号KR20210108615A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-09-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 금오공과대학교 산학협력단;

    申请/专利号KR20200023407

  • 发明设计人 고재필;

    申请日2020-02-26

  • 分类号G06K9/32;G06N3/08;G06T3;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 20:51:31

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