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Bus Network for Artificial Intelligence-Based Base Caller

机译:基于人工智能的基础呼叫者的巴士网络

摘要

The technology disclosed relates to a system that comprises a spatial convolution network and a temporal convolution network. The spatial convolution network is configured to process a window of per-cycle sequencing image sets and generate respective per-cycle spatial feature map sets. Trained coefficients of spatial convolution filters in spatial convolution filter banks of respective sequences of spatial convolution filter banks vary between sequences of spatial convolution layers in respective sequences of spatial convolution layers. The temporal convolution network is configured to process the per-cycle spatial feature map sets on a groupwise basis and generate respective per-group temporal feature map sets. Trained coefficients of temporal convolution filters in respective temporal convolution filter banks vary between temporal convolution filter banks in respective temporal convolution filter banks.
机译:所公开的技术涉及一种包括空间卷积网络和时间卷积网络的系统。 空间卷积网络被配置为处理每循环排序图像集的窗口并生成各个循环空间特征映射集。 空间卷积滤波器银行各个序列的空间卷积滤波器库中的空间卷积滤波器的训练系数在空间卷积层的各个序列中的空间卷积层序列之间变化。 时间卷积网络被配置为在远程基础上处理每轮空间特征映射集,并生成相应的每组时间特征映射集。 在各个时间卷积滤波器组中的时间卷积滤波器的训练系数在各个时间卷积滤波器组中的时间卷积滤波器组之间变化。

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