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METHOD FOR COMPUTER VISION-BASED ASSESSMENT OF ACTIVITIES OF DAILY LIVING VIA CLOTHING AND EFFECTS

机译:通过衣服和效果的计算机视觉评估计算机视觉评估方法

摘要

A method of detecting decline in activities of daily living (ADLs) over time, the method including gathering a plurality of image data of a subject over a period of time, preprocessing the image data to obtain a pluralty of standardized images, segmenting out a feature from each of the image data, providing the segmented features to a trained model to identify possible changes in the features over time, classifying the possible changes as evidence, and using the evidence to calculate a risk score.
机译:一种方法,用于随着时间的推移检测日常生活(ADL)的活动下降的方法,包括在一段时间内收集对象的多个图像数据,预处理图像数据以获得多个标准化图像,分割特征 从每个图像数据,向训练模型提供分段特征,以识别随时间的特征中可能的变化,将可能的变化作为证据分类,并使用证据计算风险分数。

著录项

  • 公开/公告号EP3867922A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-08-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 KONINKLIJKE PHILIPS N.V.;

    申请/专利号EP20190789650

  • 申请日2019-10-15

  • 分类号G16H30/40;G16H40/67;G16H50/20;G16H50/30;A61B5;A61B5/11;G08B21/04;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-24 20:46:39

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