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A method for determining an in-focus position and a vision inspection system

机译:一种确定焦点位置和视觉检测系统的方法

摘要

The present invention relates to a method for determining a difference (Delta Z) between a sample position (Zobj) and an in-focus position (Zf), as well as a vision inspection system. In a first step image data depicting a sample (304a, 304b) is captured. Next, a feature set is extracted from the image data. Thereafter, the feature set is classified into a position difference value, corresponding to the difference between the sample position and the in-focus position, by using a machine learning algorithm that is trained to associate image data features to a position difference value.
机译:本发明涉及一种用于确定样本位置(ZOBJ)和聚焦位置(ZF)之间的差(Delta Z)的方法,以及视觉检查系统。 在捕获描绘样本(304a,304b)的第一步图像数据中被捕获。 接下来,从图像数据中提取特征集。 此后,通过使用被培训的机器学习算法将图像数据特征与位置差值相关联的机器学习算法,分为对对应于样本位置和焦点位置之间的差异的位置差值。

著录项

  • 公开/公告号EP2775349B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-08-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 CELLAVISION AB;

    申请/专利号EP20140171189

  • 发明设计人 HEDLUND SVEN;BEIJBOM OSCAR;ALMERS MARTIN;

    申请日2007-03-08

  • 分类号G06K9;G06T7/11;G06T7/90;G03B13/32;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-24 20:33:24

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