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METHOD AND DEVICE FOR PREDICTING HYPOTENSION OF PATIENT BASED ON DEEP RUNNING

机译:基于深度跑步预测患者低血压的方法和装置

摘要

A method for predicting hypotension in a patient based on deep learning is provided. A method for predicting hypotension in a patient based on deep learning is provided. A deep learning-based method for predicting hypotension in a patient according to an aspect of the present invention includes: acquiring the patient's arterial blood pressure data, electrocardiogram data, and carbon dioxide partial pressure (CO2 capnography) data; preprocessing the arterial blood pressure data, the electrocardiogram data, and the carbon dioxide partial pressure data; and inputting the pre-processed arterial blood pressure data, the electrocardiogram data, and the carbon dioxide partial pressure data into a machine-learning deep neural network in advance, and calculating a hypotension prediction value of the patient through the deep neural network.
机译:提供了一种基于深度学习的患者在患者中预测低血压的方法。 提供了一种基于深度学习的患者在患者中预测低血压的方法。 一种基于深入的学习方法,用于预测根据本发明的一个方面的患者在患者中的低血压的方法包括:获取患者的动脉血压数据,心电图数据和二氧化碳分压(CO2谱图)数据; 预处理动脉血压数据,心电图数据和二氧化碳部分压力数据; 并提前将预处理的动脉血压数据,心电图数据和二氧化碳部分压力数据输入到机器学习深神经网络中,并通过深神经网络计算患者的低血压预测值。

著录项

  • 公开/公告号KR20210097514A

    专利类型

  • 公开/公告日2021-08-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 연세대학교 원주산학협력단;

    申请/专利号KR1020200011306

  • 发明设计人 고상백;이솔암;이현주;

    申请日2020-01-30

  • 分类号A61B5;A61B5/021;A61B5/1455;A61B5/318;G06N3/02;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 20:28:24

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