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BOOSTING AI IDENTIFICATION LEARNING

机译:提高AI识别学习

摘要

A machine-learning classification system includes a first machine-learning classifier that classifies each element of a plurality of data items to generate a plurality of classified data items. A second machine-learning classifier identifies misclassified elements of the plurality of classified data items and reclassifies each of the identified misclassified elements to generate a plurality of reclassified data items. A second machine-learning classifier identifies unclassified elements of the plurality of classified data items and classifies each of the identified unclassified elements to generate a plurality of reclassified data items. An ensemble classifier adjusts the classifications of the elements of the plurality of classified data items in response to the plurality of reclassified data items and the plurality of newly-classified elements.
机译:机器学习分类系统包括第一计算机学习分类器,其对多个数据项的每个元素进行分类以生成多个分类数据项。第二计算机学习分类器识别多个分类数据项的错误分类元素,并重新分类每个识别的错误分类元素以生成多个闭合数据项。第二计算机学习分类器识别多个分类数据项的未分类元素,并对每个识别的未分类元素进行分类以生成多个闭合数据项。集合分类器响应于多个闭合数据项和多个新分类元素调整多个分类数据项的元素的分类。

著录项

  • 公开/公告号US2021224611A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-07-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 HUAWEI TECHNOLOGIES CO. LTD.;

    申请/专利号US202117221394

  • 发明设计人 JIANGSHENG YU;

    申请日2021-04-02

  • 分类号G06K9/62;G06N20;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 20:03:32

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