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MERGING MULTIPLE LIDAR POINT CLOUD DATA USING AN ITERATIVE CLOSEST POINT (ICP) ALGORITHM WITH WEIGHTING FACTOR

机译:使用具有加权因子的迭代最接近点(ICP)算法来合并多个激光雷云数据

摘要

A method and an electronic device for merging digital datasets in a single multidimensional space are provided. The method comprises: selecting, by the electronic device, (i) at least some of the plurality of first data points and (ii) at least some of the plurality of second data points; matching, by the electronic device, the first data points with the second data points, thereby determining a plurality of pairs; determining, by the electronic device, a pair-specific error value for a given one of the plurality of pairs; determining, by the electronic device, a weight factor for the given one of the plurality of pairs based on a normal vector associated with the given second data point in the given one of the plurality of pairs; and determining, by the electronic device, a global error value for the second dataset.
机译:提供了一种用于合并单个多维空间中数字数据集的方法和电子设备。该方法包括:通过电子设备(i)选择多个第一数据点中的至少一些,并且(ii)至少一些第二数据点中的至少一些;通过电子设备匹配具有第二数据点的第一数据点,从而确定多对;通过电子设备,通过电子设备来确定多对子中的给定之一的对特定误差值;通过电子设备,基于与多个对中给定的第二数据点相关联的常规矢量给定的对多个对的给定的给定的权重因因子;并由电子设备确定第二数据集的全局误差值。

著录项

  • 公开/公告号EP3845927A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-07-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 YANDEX SELF DRIVING GROUP LLC;

    申请/专利号EP20200206618

  • 发明设计人 ANDREY SERGEEVICH VOYNOV;

    申请日2020-11-10

  • 分类号G01S17/89;G01S17/931;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-24 19:53:27

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