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SYSTEM AND METHOD OF OPERATION FOR REMOTELY OPERATED VEHICLES FOR AUTOMATIC DETECTION OF STRUCTURE INTEGRITY THREATS

机译:用于自动检测结构完整性威胁的远程操作车辆的操作系统和操作方法

摘要

The present invention provides a system and method of automatic detection of structure integrity threats. A threat detection engine detects integrity threats in structures, such as underwater structures, and segments the structures in an image using convolutional neural networks ("CNN"). The threat detection engine may include a dataset module, a CNN training module, a segmentation map module, a semi-supervision module, and an efficiency module. The threat detection engine may train a deep learning model to detect anomalies in videos. To do so, a dataset module with videos may be used where the dataset module includes annotations detailing at what timestamps one or more anomalies are visible.
机译:本发明提供了一种自动检测结构完整性威胁的系统和方法。威胁检测引擎检测结构中的结构威胁,例如水下结构,并使用卷积神经网络(“CNN”)区段图像中的结构。威胁检测引擎可以包括数据集模块,CNN训练模块,分段图模块,半监控模块和效率模块。威胁检测引擎可以训练深度学习模型以检测视频中的异常。为此,可以使用具有视频的数据集模块,其中数据集模块包括在一个或多个异常的时间戳上详细说明的注释。

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