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Neural reconstruction of sequential frames

机译:序贯框架的神经重建

摘要

In one embodiment, a computing system configured to generate a current frame may access a current sample dataset having incomplete pixel information of a current frame in a sequence of frames. The system may access a previous frame in the sequence of frames with complete pixel information. The system may further access a motion representation indicating pixel relationships between the current frame and the previous frame. The previous frame may then be transformed according to the motion representation. The system may generate the current frame having complete pixel information by processing the current sample dataset and the transformed previous frame using a first machine-learning model.
机译:在一个实施例中,被配置为生成当前帧的计算系统可以访问具有在一系列帧序列中具有当前帧的不完整像素信息的当前样本数据集。系统可以以完整的像素信息在帧序列中访问前一帧。该系统还可以进一步访问指示当前帧和前一帧之间的像素关系的运动表示。然后可以根据运动表示来改变前一帧。通过使用第一机器学习模型处理当前样本数据集和变换的上一帧,系统可以生成具有完整像素信息的当前帧。

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