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Generating an output for a neural network output layer

机译:为神经网络输出层生成输出

摘要

Systems, methods, and apparatus, including computer programs encoded on a computer storage medium for processing a network input through a neural network having one or more initial neural network layers followed by a softmax output layer. In one aspect, the methods include obtaining a layer output generated by the one or more initial neural network layers and processing the layer output through the softmax output layer to generate a neural network output. Processing the layer output through the softmax output layer includes determining, for each possible output value, a number of occurrences in the layer output values; for each possible output value occurring in the layer output values, determining a respective exponentiation measure; determining a normalization factor for the layer output by combining the exponentiation measures in accordance with the number of occurrences of the possible output values; and determining, for each of layer output values, a softmax probability value.
机译:包括在计算机存储介质上编码的计算机程序,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序,用于通过具有一个或多个初始神经网络层的神经网络进行处理,然后是Softmax输出层。在一个方面,该方法包括获得由一个或多个初始神经网络层产生的层输出,并通过Softmax输出层处理层输出以产生神经网络输出。处理通过软MAX输出层输出的图层包括确定,对于每个可能的输出值,在图层输出值中发生多个出现;对于在层输出值中发生的每个可能的输出值,确定相应的指数测量值;通过根据可能的输出值的出现次数组合指数测量来确定层输出的归一化因子;对于每个层输出值,Softmax概率值确定。

著录项

  • 公开/公告号US11023804B2

    专利类型

  • 公开/公告日2021-06-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GOOGLE LLC;

    申请/专利号US201816017708

  • 发明设计人 REGINALD CLIFFORD YOUNG;

    申请日2018-06-25

  • 分类号G06N3/04;G06N3/063;G06N7;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 19:03:38

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