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GENERATING AN OUTPUT FOR A NEURAL NETWORK OUTPUT LAYER

机译:为神经网络输出层生成输出

摘要

Systems, methods, and apparatus, including computer programs encoded on a computer storage medium for processing a network input through a neural network having one or more initial neural network layers followed by a softmax output layer. In one aspect, the methods include obtaining a layer output generated by the one or more initial neural network layers and processing the layer output through the softmax output layer to generate a neural network output. Processing the layer output through the softmax output layer includes determining, for each possible output value, a number of occurrences in the layer output values; for each possible output value occurring in the layer output values, determining a respective exponentiation measure; determining a normalization factor for the layer output by combining the exponentiation measures in accordance with the number of occurrences of the possible output values; and determining, for each of layer output values, a softmax probability value.
机译:系统,方法和装置,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序,用于处理通过神经网络的网络输入,该神经网络具有一个或多个初始神经网络层,然后是softmax输出层。在一方面,该方法包括获得由一个或多个初始神经网络层生成的层输出,以及处理通过softmax输出层的层输出以生成神经网络输出。处理通过softmax输出层输出的层包括:对于每个可能的输出值,确定在该层输出值中出现的次数;对于在层输出值中出现的每个可能的输出值,确定相应的指数度量;根据可能的输出值的出现次数,通过组合乘幂度量,确定该层输出的归一化因子;对于每个层输出值,确定softmax概率值。

著录项

  • 公开/公告号EP3559866A1

    专利类型

  • 公开/公告日2019-10-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GOOGLE LLC;

    申请/专利号EP20170794644

  • 发明设计人 YOUNG REGINALD CLIFFORD;

    申请日2017-10-26

  • 分类号G06N3/063;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-21 12:27:20

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