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HYBRID COMPRESSED SENSING IMAGE RECONSTRUCTION

机译:混合压缩传感图像重建

摘要

Disclosed herein is a medical instrument (100, 300) comprising a memory (110) storing machine executable instructions (120), a convolutional neural network (122, 122', 122", 122'''), and a compressed sensing data-consistency module (124). The convolutional neural network is configured to output a de-noised magnetic resonance image (132) in response to inputting an input magnetic resonance image (130) and is a multiscale deep neural network. Execution of the machine executable instructions causes the processor to provide a reconstructed magnetic resonance image (136) reconstructed from measured k-space data (126) by iteratively using the convolutional neural network and the compressed sensing data-consistency module to implement a magnet resonance imaging compressed sensing reconstruction.
机译:本文公开了一种医疗器械(100,300),包括存储器(110)存储机器可执行指令(120),卷积神经网络(122,122',122“,122'')和压缩感测数据 - 一致性模块(124)。卷积神经网络被配置为响应于输入输入磁共振图像(130)来输出去噪磁共振图像(132),并且是多尺度深神经网络。执行机器可执行指令使处理器通过使用卷积神经网络和压缩的传感数据 - 一致性模块来实现从测量的k空间数据(126)重建的重建的磁共振图像(136),以实现磁体谐振成像压缩传感重建。

著录项

  • 公开/公告号EP3825711A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-05-26

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 KONINKLIJKE PHILIPS N.V.;

    申请/专利号EP20190211148

  • 发明设计人 PEZZOTTI NICOLA;SCHUELKE CHRISTOPHE;

    申请日2019-11-25

  • 分类号G01R33/56;G06N3/08;G06T5;G06T9;G06T11;G06N3/04;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2022-08-24 18:59:51

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