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GENERATING DEPTH FROM CAMERA IMAGES AND KNOWN DEPTH DATA USING NEURAL NETWORKS

机译:使用神经网络从相机图像和已知深度数据产生深度

摘要

Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on computer storage media, for generating a depth map of a scene from a camera image using a neural network. One of the methods includes obtaining an image captured by a first sensor. A neural network processes the image to generate a respective score for each of a plurality of locations in the image. Known depth data specifying respective known depth values for some of the locations in the image is obtained. A depth output is generated that assigns a depth value to some of the locations in the image, including determining whether the score for a location exceeds a threshold; and when the score exceeds the threshold and the known depth value is available for the location, assigning the known depth value for the location to the location in the depth output.
机译:方法,系统和设备,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序,用于使用神经网络从相机图像生成场景的深度图。其中一个方法包括获得由第一传感器捕获的图像。神经网络处理图像以为图像中的多个位置中的每一个生成相应的分数。获得了针对图像中的一些位置指定各个已知深度值的已知深度数据。生成深度输出,其为图像中的一些位置分配深度值,包括确定位置的分数是否超过阈值;当分数超过阈值并且已知的深度值可用于位置,将该位置的已知深度值分配给深度输出中的位置。

著录项

  • 公开/公告号WO2021097087A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-05-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 WAYMO LLC;

    申请/专利号WO2020US60229

  • 发明设计人 DODSON BRADLEY;XU ZHINAN;

    申请日2020-11-12

  • 分类号G06T7/50;G06T7/70;G06K9;G06T7/11;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 18:51:17

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