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SYSTEMS AND METHODS OF GENERATING DATASETS FOR TRAINING NEURAL NETWORKS

机译:生成培训神经网络数据集的系统和方法

摘要

A system for generating training datasets is provided. The system uses base images to generate a large number of images that include non-defective and defective characteristics. The generated images are then used to train a model that may be used to predict defects in real world images of a manufacturing process.
机译:提供了一种用于生成训练数据集的系统。该系统使用基础图像来生成包含非缺陷和有缺陷特性的大量图像。然后,生成的图像用于训练可以用于预测制造过程的真实世界图像中缺陷的模型。

著录项

  • 公开/公告号US2021142467A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-05-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SOFTWARE AG;

    申请/专利号US201916682880

  • 申请日2019-11-13

  • 分类号G06T7;B23K31/12;G06N3/08;G06N20;B23K26/24;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 18:40:17

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