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METHODS AND SYSTEMS FOR TRAINING AN OBJECT DETECTION ALGORITHM USING SYNTHETIC IMAGES

机译:使用合成图像训练物体检测算法的方法和系统

摘要

A method includes: (A) receiving a selection of a 3D model stored in one or more memories, the 3D model corresponding to an object and (B) setting a camera parameter set for a camera for use in detecting a pose of the object in a real scene. The method also includes (C) generating at least one 2D synthetic image based at least on the camera parameter set by rendering the 3D model in a view range for generating training data.
机译:一种方法包括:(a)接收存储在一个或多个存储器中的3D模型的选择,对应于对象的3D模型和(b)设置用于相机的相机参数设置,以便用于检测对象的姿势真正的场景。该方法还包括(c)通过在用于生成训练数据的视图范围中呈现3D模型来至少在相机参数集上产生至少一个2D合成图像。

著录项

  • 公开/公告号US2021110141A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-04-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SEIKO EPSON CORPORATION;

    申请/专利号US202017132017

  • 发明设计人 IVO MORAVEC;JIE WANG;SYED ALIMUL HUDA;

    申请日2020-12-23

  • 分类号G06K9;G06T19;G06T7/70;G06K9/62;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 18:14:08

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