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Convolutional gated recurrent neural networks

机译:卷积出的经常性神经网络

摘要

Methods, systems, and apparatus, including computer programs encoded on computer storage media, for implementing a convolutional gated recurrent neural network (CGRN). In one of the systems, the CGRN is configured to maintain a state that is a tensor having dimensions x by y by m, wherein x, y, and m are each greater than one, and for each of a plurality of time steps, update a currently maintained state by processing the currently maintained state through a plurality of convolutional gates.
机译:方法,系统和装置,包括在计算机存储介质上编码的计算机程序,用于实现卷积门控经常性神经网络(CGRN)。在其中一个系统中,CGRN被配置为维持一个状态,该状态是由M的尺寸x的张量,其中x,y和m各自大于一个,并且对于多个时间步长,并且每个时间步长,更新通过通过多个卷积栅极处理当前维持的状态时,目前维持的状态。

著录项

  • 公开/公告号US10977547B2

    专利类型

  • 公开/公告日2021-04-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 GOOGLE LLC;

    申请/专利号US201615349867

  • 发明设计人 LUKASZ MIECZYSLAW KAISER;ILYA SUTSKEVER;

    申请日2016-11-11

  • 分类号G06N3/04;G06F17/16;G06N3/08;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 18:10:56

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