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WIND TURBINE CONTROL BASED ON REINFORCEMENT LEARNING

机译:基于强化学习的风力涡轮机控制

摘要

Methods, systems, and devices for wind turbine control based on reinforcement learning are disclosed. The method comprises receiving data indicative of a current environmental state of the wind turbine, determining one or more controlling actions of the wind turbine based on the current environmental state of the wind turbine and a reinforcement learning algorithm, and applying the determined one or more controlling actions to the wind turbine.
机译:公开了基于增强学习的风力涡轮机控制的方法,系统和装置。该方法包括接收指示风力涡轮机的当前环境状态的数据,基于风力涡轮机的电流环境状态和加强学习算法确定风力涡轮机的一个或多个控制动作,并应用所确定的一个或多个控制对风力涡轮机的动作。

著录项

  • 公开/公告号WO2021052686A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-03-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 SIEMENS GAMESA RENEWABLE ENERGY A/S;

    申请/专利号WO2020EP72731

  • 发明设计人 GOLLNICK BERT;

    申请日2020-08-13

  • 分类号F03D7/02;F03D7/04;G05B13/02;

  • 国家 EP

  • 入库时间 2024-06-14 21:23:26

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