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Cardiac Disease Prediction System Using Machine-learning Model

机译:使用机器学习模型的心脏病预测系统

摘要

The present invention relates to a system and method for predicting heart disease using a machine learning model, and in more detail, based on ECG information on the ECG of the heart and PCG information on the sound of the heart, a more accurate and detailed machine learning model It relates to a system and method for predicting heart disease using a machine learning model.
机译:本发明涉及一种使用机器学习模型预测心脏病的系统和方法,并更详细地基于心脏和PCG信息的心脏和PCG信息的心脏,更准确,更精确的机器学习模型涉及一种使用机器学习模型预测心脏病的系统和方法。

著录项

  • 公开/公告号KR102226875B1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-03-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人

    申请/专利号KR1020180154634

  • 发明设计人 김용석;

    申请日2018-12-04

  • 分类号G16H50/20;A61B5;A61B5/24;A61B5/28;A61B5/352;A61B5/364;A61B5/366;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-24 17:40:47

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