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Dataset adaptation for high-performance in specific natural language processing tasks

机译:数据集适应特定的自然语言处理任务中的高性能

摘要

Systems, methods, and computer program products to perform an operation comprising identifying a first available dataset having a degree of similarity to a received input dataset that exceeds a similarity threshold, determining, based on a plurality of features of the first available dataset and a plurality of features of the input dataset, a set of recommendations for transforming the input dataset, and transforming a text of the input dataset based on the set of recommendations and to optimize the input dataset for processing by a natural language processing (NLP) algorithm.
机译:用于执行操作的系统,方法和计算机程序产品,该操作包括识别与超过相似阈值的接收的输入数据集具有相似度的第一可用数据集,该数据集基于第一可用数据集的多个特征和多个特征来确定。和多个特征输入数据集的功能,一组用于转换输入数据集的建议,并根据一组建议改造输入数据集的文本,并通过自然语言处理(NLP)算法来优化输入数据集进行处理。

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