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Rapid Packaging Prototyping Using Machine Learning

机译:使用机器学习的快速包装原型

摘要

A system includes a scanner to convert a packaging sketch into a pixelated image and a convolutional neural network configured to segment the pixelated image into bounded objects including fold lines and cut lines. A controller is configured to transform the fold lines and the cut lines into control commands to a folding machine and a cutting machine. A method includes converting a packaging sketch into a pixelated image using a scanner and segmenting, using a convolutional neural network, the pixelated image into bounded objects including fold lines and cut lines. The method also includes transforming, using a controller, the fold lines and the cut lines into control commands to a folding machine and a cutting machine.
机译:系统包括扫描仪,用于将包装草图转换为像素化图像和卷积神经网络,被配置为将像素化图像分段为包括折叠线和切割线的有界对象。控制器被配置为将折叠线和切割线转换为控制命令到折叠机和切割机。一种方法包括使用扫描仪和分段将包装草图转换为像素化图像,并使用卷积神经网络将像素化图像中的像素化图像分成有折叠的物体,包括折叠线和切割线。该方法还包括使用控制器,折叠线和切割线转换为折叠机和切割机的控制命令。

著录项

  • 公开/公告号US2021064001A1

    专利类型

  • 公开/公告日2021-03-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 KYOCERA DOCUMENT SOLUTIONS INC.;

    申请/专利号US201916552946

  • 发明设计人 ERIC DE BEUS;

    申请日2019-08-27

  • 分类号G05B19/4099;G06N3/08;

  • 国家 US

  • 入库时间 2022-08-24 17:30:03

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