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The neural network has neuronal circuits producing a learning phase of coefficients, and method of training.

机译:神经网络具有产生系数学习阶段的神经元电路和训练方法。

摘要

The learning method of a neural network of the invention consists in effecting correction of the synaptic coefficients with the aid of supplementary neural circuits (CNE1 to CNE3) only when all the learning basis has been presented to the input of the network and when all the output vectors have been calculated by this network. The present invention relates to a neural network with electronic neural circuits with learning of coefficients, and a method of learning. Neural networks designate, in the domain of artificial intelligence, techniques, inspired [lacuna] IMAGE
机译:本发明的神经网络的学习方法在于,仅当已经向网络的输入提供了全部学习基础时,才借助于辅助神经电路(CNE1至CNE3)进行突触系数的校正。向量已由该网络计算。具有系数学习的电子神经电路的神经网络技术领域本发明涉及一种具有系数学习的电子神经电路的神经网络,以及一种学习方法。神经网络在人工智能领域指定受启发的技术[lacuna]

著录项

  • 公开/公告号FR2655444B1

    专利类型

  • 公开/公告日1994-07-22

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 THOMSON CSF;

    申请/专利号FR19890015875

  • 发明设计人 DE CHAMBOST EMMANUEL;SONRIER MICHEL;

    申请日1989-12-01

  • 分类号G06F11/00;G06G7/22;

  • 国家 FR

  • 入库时间 2022-08-22 04:33:58

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