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METHOD FOR EXTRACTING LICENCE PLATE FROM CAR USING NEURAL NETWORK

机译:神经网络的汽车牌照提取方法

摘要

PURPOSE: A method for extracting a licence plate from a car using a neural network is provided to automatically extract the plate by learning, to decrease the effect of an input noise and a distortion, and to reduce the possibility that non-plate area is extracted, by simultaneously utilizing the color information on the vertical and horizontal sections, and by using the neural network in order to find the features. CONSTITUTION: A filter extracts the part of the plate from the input image using the neural network. A post-processing part deals with the image extracted by the neural network.
机译:目的:提供一种使用神经网络从汽车中提取车牌的方法,以通过学习自动提取车牌,以减少输入噪声和失真的影响,并减少提取非车牌区域的可能性,同时使用垂直和水平部分的颜色信息,并使用神经网络查找特征。组成:过滤器使用神经网络从输入图像中提取板的一部分。后处理部分处理由神经网络提取的图像。

著录项

  • 公开/公告号KR20010002146A

    专利类型

  • 公开/公告日2001-01-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 KIM HANG JOON;PARK SE HYUN;

    申请/专利号KR19990021792

  • 发明设计人 PARK SE HYUN;KIM HANG JOON;

    申请日1999-06-11

  • 分类号G06K9/62;

  • 国家 KR

  • 入库时间 2022-08-22 01:14:22

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